組み込みツール

IronFlock AIアシスタントには、すべてのプロジェクトで利用可能な4つの組み込みツールが含まれています。これらのツールはどのアプリが収集したデータでも使用できるため、特別なインストールは不要です。

データエクスプローラー

データエクスプローラーは、AIにプロジェクトのデータベースに保存されている時系列データへの直接アクセスを提供します。ライブの読み取り値、過去のトレンド、集計、デバイス間の比較を照会できます。

できること

• 現在および過去のセンサー値を照会
• 複数のデバイスや期間にわたるメトリクスの比較
• 平均値、最小/最大値、トレンドの計算
• デバイス、時間範囲、データテーブルによるフィルタリング
• 計算結果をカスタム変換として保存 — ウィジェットや以降の質問が土台にできる、名前付きで自動更新されるビュー

プロンプトの例

あなた： 先週のすべてのデバイスの平均温度はどのくらいでしたか？

IronFlock AI： 3月31日から4月7日までの全12デバイスの平均温度は22.4 °Cでした。gateway-northが最も高い平均値26.1 °Cを記録し、sensor-cold-roomが最も低い4.2 °Cでした。

あなた： デバイスplc-line-3の過去24時間の消費電力を見せてください。

IronFlock AI： plc-line-3の過去24時間の消費電力は以下の通りです：

• ピーク： 午前10時32分に14.7 kW
• 平均： 8.3 kW
• 最小： 午前3時15分に0.4 kW（アイドル期間） 総消費電力量：199.2 kWh

あなた： 過去3日間にエラーコードを報告したデバイスはどれですか？

IronFlock AI： 過去3日間に3台のデバイスがエラーコードを報告しました：

1. press-station-2 — 4月5日14:22にエラーE-1042（油圧警告）
2. conveyor-belt-7 — 4月6日09:15にエラーE-3001（速度偏差）
3. press-station-2 — 4月7日11:03に再びエラーE-1042

press-station-2で油圧警告が繰り返し発生しています。物理的な点検が必要かもしれません。

あなた： ライン 3 のシフトごとの設備総合効率が必要です。データの中にその値を持っているものはありません。

IronFlock AI： そうですね — 可用性、性能、品質は 3 つの異なるテーブルにあるので、それらをまとめて計算し、結果を oee_per_shift という名前のカスタム変換として保存しました。15 分ごとに更新されます。シフトごとに 1 行で、可用性、性能、品質、そして OEE の値そのものを返します。これで他のテーブルと同じようにウィジェットをバインドできますし、私が代わりに作ることもできます。

ウィジェットジェネレーター

ウィジェットジェネレーターは、AI会話内でライブおよび過去のチャートウィジェットを直接作成します。データをテキストで説明するだけでなく、AIはインタラクティブな可視化を描画し、確認・操作が可能です。

できること

• プロジェクトデータから折れ線グラフ、棒グラフ、ゲージを生成
• 現在のデバイス読み取り値をリアルタイムで反映するウィジェットを表示
• カスタム期間の過去データを表示
• 複数のデータソースを1つのチャートに統合

プロンプトの例

あなた： 過去1週間のすべての温室センサーの湿度チャートを表示してください。

IronFlock AI： 過去7日間の温室センサー4台すべての湿度読み取り値を示す折れ線グラフです。

[デバイスごとに1系列の折れ線グラフが会話内に表示され、時系列の湿度値を表示します。]

センサーgh-zone-2で4月4日に顕著なスパイクがあり、湿度が94%に達しました。換気の問題が考えられます。

あなた： デバイスremote-sensor-5の現在のバッテリー残量を示すゲージを作成してください。

IronFlock AI： remote-sensor-5のライブゲージはこちらです：

[バッテリー残量34%を示すゲージウィジェットが表示され、オレンジ色でカラーコード化されています。]

バッテリーは**34%**です — 40%の閾値を下回っています。交換のスケジュールを検討してください。

あなた： motor-pump-1の過去48時間の振動データをチャートにしてもらえますか？

IronFlock AI： [過去48時間の振動振幅を示す折れ線グラフが表示されます。]

昨日の午前6時頃から振動振幅が明確に増加しています。ベースラインは0.8 mm/sでしたが、現在は一貫して1.4 mm/sを超えています。このパターンはベアリングの摩耗を示すことが多いです。

ダッシュボードジェネレーター

ダッシュボードジェネレーターは、自然言語を使用して完全なダッシュボード（レイアウトに配置された複数のウィジェットを含むボード全体）の作成と設定を支援します。手動でウィジェットをドラッグして1つずつ設定する代わりに、欲しいものを説明するだけでAIが構築します。

できること

• 説明からの新しいダッシュボードの作成
• 既存のダッシュボードへのウィジェットの追加と設定
• データソース、チャートタイプ、色、ラベルの設定
• グリッドレイアウトでのウィジェット配置

プロンプトの例

あなた： 冷蔵倉庫のモニタリング用ダッシュボードを作成してください。各部屋の温度と湿度、そして最新10件のアラームイベントを表示するテーブルが必要です。

IronFlock AI： 冷蔵倉庫モニターというダッシュボードを以下の内容で作成しました：

• 温度ゲージ4つ — 冷蔵室ごとに1つ（Room AからD）、カラー閾値は-18 °C（緑）、-15 °C（黄）、-10 °C（赤）でライブ読み取り値を表示
• 湿度折れ線グラフ4つ — 各部屋1つずつ、過去24時間を表示
• アラームテーブル1つ — 全部屋の最新10件のアラームイベントを表示

ダッシュボードはプロジェクト内で利用可能になりました。レイアウトの調整や追加がご必要ですか？

あなた： 生産概況ダッシュボードに、過去1ヶ月の各生産ラインのOEEパーセンテージを示す折れ線グラフを追加してください。

IronFlock AI： 完了しました。生産概況ダッシュボードに、過去30日間の全3生産ライン（Line A、Line B、Line C）のOEEを示すマルチシリーズ折れ線グラフを追加しました。各ラインは色分けされ、凡例が含まれています。

あなた： 2つの大きな数値だけのシンプルなダッシュボードが欲しいです：本日の総生産数と現在の不良率。

IronFlock AI： 生産KPIというダッシュボードを2つの大きな数値ウィジェットで作成しました：

• 本日の生産数： 1,247（ライブ更新）
• 現在の不良率： 2.3%（ライブ更新）

工場フロアの画面での視認性のため、大きなフォントサイズでダッシュボード中央に配置しています。

アプリのファイル

アプリは測定値だけでなくファイルも保存します。生成したレポート、撮影した画像、書き出したエクスポートなどです。AI アシスタントはこのストレージを一覧表示し、パスからファイルを探し、その中身を読むことができます。

できること

• プロジェクト内の任意のアプリが保存したファイルを一覧表示する
• パスの一部から、あるいはパスのどこかに含まれる複数の語句からファイルを探す
• テキストファイルを読む — CSV エクスポート、JSON、YAML、ログ、設定ファイル
• PDF を開いて読む — 生成されたレポート、データシート、承認済みの手順書、スキャンした書類も
• アプリが撮影した画像を確認し、チャットに表示する
• ファイルのサイズ、種類、最終更新日時を伝える

知っておきたいことが二つあります。検索はファイルのパスに対して行われ、中身は対象になりません。文書の中にしか出てこない語句は見つかりません。複数の語句を渡すと それらがすべて、順不同でパスのどこかに含まれる ものとして扱われるため、「shift report」で reports/2026-08-shift-a.csv が見つかります。また PDF はテキストに変換されるのではなく、そのまま丸ごと開かれます。AI は実際のページを読むため、グラフや表、スキャンした書類も見たままの形で伝わり、その文書はチャットにも表示されてあなた自身が開けます。6 MB 程度を超える PDF は開かれず、AI が代わりにサイズを伝えます。アーカイブや表計算ファイルなどのバイナリ形式は、これまでどおりチャット内では読めません。その場合はファイルの種類を伝え、データブラウザーを案内します。

ファイルにはあなた自身の権限がそのまま適用されます。AI が見られるのは、あなた自身が見られるものだけです。

プロンプトの例

あなた: 品質検査アプリはどんなファイルを保存していますか？

IronFlock AI: 品質検査アプリには 2 つの保存領域に 143 個のファイルがあります:

• reports/ — シフトごとの CSV ファイル 118 個。最新は本日 06:00 のものです
• frames/ — 検査不合格時に撮影された JPEG 画像 25 個

あなた: 最新のシフトレポートを開いて、不良率を教えてください。

IronFlock AI: reports/2026-01-31-shift-a.csv（412 KiB、本日 06:00 に書き込み）より: 検査 1,204 個のうち 31 個が不合格 — 不良率は 2.6% です。最も多かった理由は surface-scratch（31 件中 19 件）でした。

あなた: 不合格だった検査の画像を 1 枚見せてください。

IronFlock AI: 本日 05:42 に撮影された frames/2026-01-31T05-42-11.jpg です:

[画像がチャットに表示されます]

部品の左上の縁に沿って傷が見えます。

あなた: 保守アプリが昨夜 PDF のサービスレポートを保存しました。ポンプについて何と書かれていますか？

IronFlock AI: service-reports/2026-01-30-pump-station.pdf より: 技術者はポンプ 2 のメカニカルシールを交換し、ポンプ 1 の軸受ハウジングが高温になっていたため運転 500 時間後の再点検を推奨する、と記録しています。3 ページ目の振動トレンドはポンプ 2 が横ばい、ポンプ 1 が緩やかに上昇しており、この記録と一致します。

あなた: その前の週のレポートはどうですか？

IronFlock AI: service-reports/2026-01-23-pump-station.pdf は署名済みの紙の帳票をスキャンしたものですが、問題なく読めます: 同じ技術者による定期点検で、部品の交換はありません。下部の手書きメモには「次回訪問時にシールを確認」とあり、実際に 30 日にそのとおりになっています。

あなた: キャリブレーションに関するものを探して。

IronFlock AI: 検索できるのはファイルのパスだけで、中身は検索できません。このアプリのパスに “calibration” を含むものはありませんでした。内容の検索はできないため、このアプリに実際にあるものをお伝えします: reports/ にシフトレポート 118 個、frames/ に検査画像 25 個 — それだけです。キャリブレーションの値がシフトレポートに書かれているなら、どのシフトか教えてください。読み取ります。