Ferramentas Integradas

O assistente de IA do IronFlock inclui quatro ferramentas integradas, disponíveis em todos os projetos. Elas funcionam com quaisquer dados coletados por qualquer app — você não precisa instalar nada de especial para usá-las.

Explorador de Dados

O Explorador de Dados dá à IA acesso direto aos dados de série temporal armazenados no banco de dados do seu projeto. Ele pode consultar leituras ao vivo, tendências históricas, agregações e comparações entre dispositivos.

O Que Ele Pode Fazer

• Consultar valores de sensores atuais e históricos
• Comparar métricas entre vários dispositivos ou períodos
• Calcular médias, mínimos, máximos e tendências
• Filtrar dados por dispositivo, intervalo de tempo ou tabela
• Salvar um cálculo como transformação personalizada — uma view nomeada, que se atualiza sozinha e sobre a qual widgets e perguntas posteriores podem se apoiar

Exemplos de Prompts

Você: Qual foi a temperatura média de todos os dispositivos na semana passada?

IronFlock AI: A temperatura média dos 12 dispositivos entre 31 de março e 7 de abril foi de 22,4 °C. O dispositivo gateway-north teve a maior média, 26,1 °C, enquanto sensor-cold-room teve a menor, 4,2 °C.

Você: Mostre o consumo de energia do dispositivo plc-line-3 nas últimas 24 horas.

IronFlock AI: Aqui está o consumo de energia de plc-line-3 nas últimas 24 horas:

• Pico: 14,7 kW às 10:32
• Média: 8,3 kW
• Mínimo: 0,4 kW às 03:15 (período ocioso) Energia total consumida: 199,2 kWh.

Você: Quais dispositivos relataram códigos de erro nos últimos 3 dias?

IronFlock AI: Três dispositivos relataram códigos de erro nos últimos 3 dias:

1. press-station-2 — Erro E-1042 (aviso de pressão hidráulica) em 5 de abril às 14:22
2. conveyor-belt-7 — Erro E-3001 (desvio de velocidade) em 6 de abril às 09:15
3. press-station-2 — Erro E-1042 novamente em 7 de abril às 11:03

O press-station-2 apresenta um aviso recorrente de pressão hidráulica — pode ser necessária uma inspeção física.

Você: Preciso da eficiência global do equipamento por turno para a linha 3. Não há nada nos dados que contenha isso.

IronFlock AI: Correto — disponibilidade, desempenho e qualidade estão em três tabelas diferentes, então calculei as três juntas e salvei o resultado como uma transformação personalizada chamada oee_per_shift, atualizada a cada 15 minutos. Ela retorna uma linha por turno com disponibilidade, desempenho, qualidade e o próprio valor de OEE. Agora você pode vincular widgets a ela como a qualquer tabela, e eu posso construí-los para você.

Gerador de Widgets

O Gerador de Widgets cria widgets de gráficos ao vivo e históricos diretamente dentro da conversa com a IA. Em vez de apenas descrever os dados em texto, a IA pode renderizar visualizações interativas que você pode inspecionar e manipular.

O Que Ele Pode Fazer

• Gerar gráficos de linha, de barras e medidores a partir dos dados do projeto
• Exibir widgets atualizados ao vivo que refletem as leituras atuais dos dispositivos
• Mostrar dados históricos em intervalos de tempo personalizados
• Combinar várias fontes de dados em um único gráfico

Exemplos de Prompts

Você: Mostre um gráfico da umidade na última semana para todos os sensores de estufa.

IronFlock AI: Aqui está um gráfico de linha com as leituras de umidade dos 4 sensores de estufa nos últimos 7 dias.

[Um gráfico de linha interativo aparece na conversa, com uma série por dispositivo, mostrando os valores de umidade ao longo do tempo.]

O sensor gh-zone-2 apresenta um pico notável em 4 de abril — a umidade chegou a 94%, o que pode indicar um problema de ventilação.

Você: Crie um medidor mostrando o nível atual de bateria do dispositivo remote-sensor-5.

IronFlock AI: Aqui está um medidor ao vivo para remote-sensor-5:

[Um widget de medidor aparece mostrando 34% de bateria, em laranja.]

A bateria está em 34% — abaixo do limite de 40%. Talvez seja hora de agendar uma substituição.

Você: Você pode fazer um gráfico dos dados de vibração do motor-pump-1 nas últimas 48 horas?

IronFlock AI: [Um gráfico de linha aparece com a amplitude de vibração nas últimas 48 horas.]

Há um aumento claro na amplitude de vibração a partir das 6h de ontem. A linha de base era 0,8 mm/s, mas agora está consistentemente acima de 1,4 mm/s. Esse padrão costuma indicar desgaste de rolamento.

Gerador de Dashboards

O Gerador de Dashboards ajuda a criar e configurar dashboards completos — boards com vários widgets organizados em um layout — usando linguagem natural. Em vez de arrastar widgets e configurar cada um manualmente, você descreve o que quer e a IA constrói.

O Que Ele Pode Fazer

• Criar novos dashboards a partir de uma descrição
• Adicionar e configurar widgets em dashboards existentes
• Definir fontes de dados, tipos de gráfico, cores e rótulos
• Organizar widgets em uma grade

Exemplos de Prompts

Você: Crie um dashboard para monitorar nossa câmara fria. Preciso de temperatura e umidade de cada sala, além de uma tabela com os 10 últimos eventos de alarme.

IronFlock AI: Criei um novo dashboard chamado Monitor de Câmara Fria com:

• 4 medidores de temperatura — um para cada sala (A a D), com leituras ao vivo e limites de cor em -18 °C (verde), -15 °C (amarelo) e -10 °C (vermelho)
• 4 gráficos de linha de umidade — um por sala, mostrando as últimas 24 horas
• 1 tabela de alarmes — exibindo os 10 eventos de alarme mais recentes de todas as salas

O dashboard já está disponível no seu projeto. Quer que eu ajuste o layout ou acrescente mais alguma coisa?

Você: Adicione ao dashboard de visão geral de produção um gráfico de linha mostrando o percentual de OEE de cada linha de produção no último mês.

IronFlock AI: Pronto. Adicionei um gráfico de linha com várias séries ao dashboard Visão Geral de Produção, mostrando o OEE das 3 linhas (Linha A, Linha B, Linha C) nos últimos 30 dias. Cada linha tem uma cor e o gráfico inclui legenda.

Você: Quero um dashboard simples com apenas dois números grandes: total de unidades produzidas hoje e a taxa de refugo atual.

IronFlock AI: Criei um dashboard chamado KPIs de Produção com dois widgets de valor grandes:

• Unidades Produzidas Hoje: 1.247 (atualiza ao vivo)
• Taxa de Refugo Atual: 2,3% (atualiza ao vivo)

Ambos centralizados no dashboard e com fontes grandes, para leitura em telas de chão de fábrica.

Arquivos de Aplicativo

Os apps armazenam não apenas leituras, mas também arquivos: relatórios que geram, imagens que capturam, exportações que escrevem. O assistente pode percorrer esse armazenamento, encontrar um arquivo pelo caminho e ler seu conteúdo.

O Que Ele Pode Fazer

• Listar os arquivos armazenados por qualquer app do projeto
• Encontrar um arquivo por parte do seu caminho, ou por várias palavras que apareçam em qualquer ponto dele
• Ler arquivos de texto — exportações CSV, JSON, YAML, logs, configuração
• Abrir um PDF e lê-lo — um relatório gerado, uma folha de dados, um procedimento aprovado, até mesmo um documento digitalizado
• Ver imagens capturadas por um app e mostrá-las no chat
• Informar o tamanho, o tipo e a data da última alteração de um arquivo

Vale conhecer duas coisas. A busca é feita sobre o caminho do arquivo, não sobre o conteúdo — uma palavra que só aparece dentro de um documento não será encontrada. Várias palavras são tratadas como todas elas aparecem em algum ponto do caminho, em qualquer ordem, então “relatório de turno” encontra reports/2026-08-shift-a.csv. E um PDF é aberto por inteiro, em vez de ser convertido em texto: o assistente lê as páginas de verdade, então gráficos, tabelas e documentos digitalizados chegam do jeito que aparecem, e o próprio documento surge no chat para você também abrir. PDFs acima de cerca de 6 MB não são abertos — nesse caso o assistente informa o tamanho. Arquivos compactados, planilhas e outros formatos binários continuam não podendo ser lidos no chat; o assistente dirá de que arquivo se trata e indicará o navegador de dados para abri-lo.

Os arquivos continuam sujeitos às suas próprias permissões: o assistente vê exatamente o que você veria, e nada além disso.

Exemplos de Prompts

Você: Quais arquivos o app de inspeção de qualidade armazenou?

IronFlock AI: O app Inspeção de Qualidade tem 143 arquivos em duas áreas de armazenamento:

• reports/ — 118 arquivos CSV, um por turno, o mais recente de hoje às 06:00
• frames/ — 25 imagens JPEG capturadas em inspeções reprovadas

Você: Abra o relatório de turno mais recente e me diga a taxa de refugo.

IronFlock AI: De reports/2026-01-31-turno-a.csv (412 KiB, gravado hoje às 06:00): 1.204 peças inspecionadas, 31 reprovadas — uma taxa de refugo de 2,6%. O motivo mais comum foi surface-scratch (19 de 31).

Você: Me mostre uma das imagens de inspeções reprovadas.

IronFlock AI: Aqui está frames/2026-01-31T05-42-11.jpg, capturada hoje às 05:42:

[a imagem aparece no chat]

O arranhão está visível na borda superior esquerda da peça.

Você: O app de manutenção registrou um relatório de serviço em PDF ontem à noite. O que ele diz sobre as bombas?

IronFlock AI: De service-reports/2026-01-30-pump-station.pdf: o técnico trocou o selo mecânico da bomba 2 e anotou que a carcaça do mancal da bomba 1 estava aquecendo, recomendando nova verificação após 500 horas de operação. A tendência de vibração na página 3 está plana para a bomba 2 e subindo lentamente para a bomba 1, o que confere com a anotação.

Você: E o relatório da semana anterior?

IronFlock AI: service-reports/2026-01-23-pump-station.pdf é a digitalização de um formulário em papel assinado, mas é lido sem problemas: mesmo técnico, inspeção de rotina, nenhuma peça trocada. A anotação à mão no rodapé diz “verificar o selo na próxima visita” — foi exatamente o que aconteceu no dia 30.

Você: Procure qualquer coisa que mencione calibração.

IronFlock AI: Só consigo pesquisar caminhos de arquivos, não o conteúdo deles, e nenhum caminho neste app contém “calibration”. Não existe busca por conteúdo, então veja o que o app realmente tem: 118 relatórios de turno em reports/ e 25 imagens de inspeção em frames/ — nada além disso. Se os valores de calibração estiverem gravados em um relatório de turno, me diga qual turno e eu o leio.