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Physical AIHerramientas integradas

Herramientas integradas

El asistente de IA de IronFlock incluye tres herramientas integradas que están disponibles en cada proyecto. Estas herramientas funcionan con cualquier dato recopilado por cualquier aplicación — no necesitas instalar nada especial para usarlas.

Data Explorer

El Data Explorer le da a la IA acceso directo a los datos de series temporales almacenados en la base de datos de tu proyecto. Puede consultar lecturas en vivo, tendencias históricas, agregaciones y comparaciones entre dispositivos.

Qué puede hacer

  • Consultar valores de sensores actuales e históricos
  • Comparar métricas entre múltiples dispositivos o períodos de tiempo
  • Calcular promedios, valores mínimos/máximos y tendencias
  • Filtrar datos por dispositivo, rango de tiempo o tabla de datos

Ejemplos de prompts


Tú: ¿Cuál fue la temperatura promedio de todos los dispositivos la semana pasada?

IronFlock AI: La temperatura promedio de los 12 dispositivos del 31 de marzo al 7 de abril fue de 22,4 °C. El dispositivo gateway-north tuvo el promedio más alto con 26,1 °C, mientras que sensor-cold-room tuvo el más bajo con 4,2 °C.


Tú: Muéstrame el consumo eléctrico del dispositivo plc-line-3 en las últimas 24 horas.

IronFlock AI: Aquí está el consumo eléctrico de plc-line-3 en las últimas 24 horas:

  • Pico: 14,7 kW a las 10:32 AM
  • Promedio: 8,3 kW
  • Mínimo: 0,4 kW a las 3:15 AM (período inactivo) Energía total consumida: 199,2 kWh.

Tú: ¿Qué dispositivos han reportado códigos de error en los últimos 3 días?

IronFlock AI: Tres dispositivos reportaron códigos de error en los últimos 3 días:

  1. press-station-2 — Error E-1042 (advertencia de presión hidráulica) el 5 de abril a las 14:22
  2. conveyor-belt-7 — Error E-3001 (desviación de velocidad) el 6 de abril a las 09:15
  3. press-station-2 — Error E-1042 nuevamente el 7 de abril a las 11:03

press-station-2 ha tenido una advertencia recurrente de presión hidráulica — esto puede necesitar inspección física.


Widget Generator

El Widget Generator crea widgets de gráficos en vivo e históricos directamente dentro de la conversación de IA. En lugar de solo describir datos en texto, la IA puede renderizar visualizaciones interactivas que puedes inspeccionar e interactuar.

Qué puede hacer

  • Generar gráficos de líneas, barras e indicadores a partir de datos del proyecto
  • Mostrar widgets en vivo que reflejan las lecturas actuales del dispositivo
  • Mostrar datos históricos en rangos de tiempo personalizados
  • Combinar múltiples fuentes de datos en un solo gráfico

Ejemplos de prompts


Tú: Muéstrame un gráfico de humedad de la última semana para todos los sensores del invernadero.

IronFlock AI: Aquí hay un gráfico de líneas que muestra las lecturas de humedad de los 4 sensores del invernadero durante los últimos 7 días.

[Aparece un gráfico de líneas interactivo en la conversación con una serie por dispositivo, mostrando valores de humedad a lo largo del tiempo.]

El sensor gh-zone-2 muestra un pico notable el 4 de abril — la humedad alcanzó el 94%, lo que puede indicar un problema de ventilación.


Tú: Crea un indicador que muestre el nivel actual de batería del dispositivo remote-sensor-5.

IronFlock AI: Aquí hay un indicador en vivo para remote-sensor-5:

[Aparece un widget de indicador que muestra 34% de nivel de batería, codificado en color naranja.]

La batería está al 34% — por debajo del umbral del 40%. Puede que quieras programar un reemplazo.


Tú: ¿Puedes graficar los datos de vibración de motor-pump-1 en las últimas 48 horas?

IronFlock AI: [Aparece un gráfico de líneas con la amplitud de vibración en las últimas 48 horas.]

Hay un aumento claro en la amplitud de vibración a partir de las 6 AM de ayer. La línea base era de 0,8 mm/s pero ahora está consistentemente por encima de 1,4 mm/s. Este patrón a menudo indica desgaste de rodamientos.


Dashboard Generator

El Dashboard Generator te ayuda a crear y configurar dashboards completos — tableros con múltiples widgets organizados en un diseño — usando lenguaje natural. En lugar de arrastrar widgets manualmente y configurar cada uno, describes lo que quieres y la IA lo construye.

Qué puede hacer

  • Crear nuevos dashboards a partir de una descripción
  • Agregar y configurar widgets en dashboards existentes
  • Configurar fuentes de datos, tipos de gráficos, colores y etiquetas
  • Organizar widgets en una cuadrícula

Ejemplos de prompts


Tú: Crea un dashboard para monitorear nuestra instalación de almacenamiento en frío. Necesito temperatura y humedad para cada sala, además de una tabla que muestre los últimos 10 eventos de alarma.

IronFlock AI: He creado un nuevo dashboard llamado Cold Storage Monitor con:

  • 4 indicadores de temperatura — uno para cada sala fría (Sala A a D), mostrando lecturas en vivo con umbrales de color a -18 °C (verde), -15 °C (amarillo) y -10 °C (rojo)
  • 4 gráficos de líneas de humedad — uno por sala, mostrando las últimas 24 horas
  • 1 tabla de alarmas — mostrando los 10 eventos de alarma más recientes en todas las salas

El dashboard ya está disponible en tu proyecto. ¿Te gustaría que ajuste el diseño o agregue algo más?


Tú: Agrega un gráfico de líneas al dashboard de resumen de producción que muestre el porcentaje de OEE para cada línea de producción durante el último mes.

IronFlock AI: Listo. He agregado un gráfico de líneas multiserie al dashboard Production Overview que muestra el OEE para las 3 líneas de producción (Línea A, Línea B, Línea C) durante los últimos 30 días. Cada línea tiene un color diferente y el gráfico incluye una leyenda.


Tú: Quiero un dashboard simple con solo dos números grandes: total de unidades producidas hoy y tasa de desperdicio actual.

IronFlock AI: He creado un dashboard llamado Production KPIs con dos widgets de valores grandes:

  • Unidades producidas hoy: 1.247 (se actualiza en vivo)
  • Tasa de desperdicio actual: 2,3% (se actualiza en vivo)

Ambos están centrados en el dashboard con tamaños de fuente grandes para visibilidad en pantallas del taller.

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