Agentes de apps

Cada aplicación que instalas en IronFlock puede traer sus propios agentes de IA. Estos agentes amplían el asistente de IA de IronFlock con conocimiento especializado y capacidades de dispositivos — automáticamente, sin ninguna configuración de tu parte.

Cómo funciona

Cuando instalas una aplicación que incluye agentes de IA, esos agentes se registran en el asistente de IA de IronFlock. A partir de ese momento, cuando hagas una pregunta que corresponda al dominio del agente, la IA delega automáticamente al agente adecuado.

No seleccionas agentes manualmente. No configuras reglas de enrutamiento. Simplemente haces tu pregunta y la IA determina qué agente — o qué combinación de agentes — puede responderla.


Tú: "¿Qué máquinas hay en la red local?"
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   IronFlock AI reconoce esto como una pregunta de descubrimiento de red
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   Delega al agente de escaneo de red de la app OPC UA
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   El agente llama a una herramienta en el dispositivo edge para escanear la red
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   Los resultados fluyen de vuelta hacia ti a través de la IA

Qué pueden hacer los agentes de apps

Los agentes de apps tienen acceso a herramientas — funciones que se ejecutan en tus dispositivos edge o en la nube. Estas herramientas pueden leer datos de sensores, enviar comandos a máquinas, consultar bases de datos o activar cualquier operación que la aplicación soporte.

Algunos ejemplos de lo que los agentes de apps pueden proporcionar:

App	Capacidades del agente
OPC UA Connector	Escanear redes en busca de PLCs, explorar catálogos de datos, configurar parámetros de recopilación de datos
Predictive Maintenance	Consultar predicciones de fallos, explicar puntuaciones de anomalías, programar acciones de mantenimiento
Energy Monitoring	Analizar patrones de consumo eléctrico, identificar desperdicios, comparar eficiencia entre sitios
Vision AI	Inspeccionar imágenes de líneas de producción, explicar clasificaciones de defectos, mostrar estadísticas de calidad
HVAC Controller	Leer puntos de ajuste actuales, ajustar programas de temperatura, explicar desviaciones de la zona de confort

La IA crece con tu proyecto

Esta es la idea clave: instalar una aplicación le enseña nuevas habilidades a la IA.

Un proyecto nuevo sin aplicaciones instaladas tiene acceso a las herramientas integradas — exploración de datos, gráficos y generación de dashboards. A medida que agregas aplicaciones, la IA se vuelve más capaz:

Instalas una app de monitoreo energético → la IA ahora puede responder preguntas sobre consumo eléctrico, perfiles de carga y costos de energía.
Agregas una app de mantenimiento predictivo → la IA ahora puede explicar tendencias de vibración, predecir fallos de rodamientos y sugerir ventanas de mantenimiento.
Agregas una app de inspección de calidad → la IA ahora puede vincular defectos con lotes específicos, mostrar tasas de rechazo y comparar calidad entre turnos.

Los agentes de cada app funcionan de forma independiente pero coexisten dentro de la misma conversación. Puedes hacerle a la IA una pregunta que abarque múltiples apps — por ejemplo, “¿El pico de energía en la Línea 3 se correlacionó con la caída de calidad que vimos ayer?” — y la IA puede recurrir a los agentes de energía y calidad para responder.

Ejemplo de conversación

Así podría verse una conversación con múltiples agentes de apps disponibles:

Tú: ¿Cuál es el estado actual de la línea de producción 2?

IronFlock AI: La Línea de Producción 2 está actualmente en funcionamiento. Aquí hay un resumen:

OEE: 87,3% (por encima del objetivo del 85%)
Velocidad actual: 142 unidades/hora
Alarmas activas: Ninguna
Última verificación de calidad: hace 2 minutos — 0 defectos en el último lote

[Datos obtenidos del agente de la app de monitoreo de producción]

Tú: ¿Ha habido anomalías de vibración en el motor principal esta semana?

IronFlock AI: Sí. El agente de mantenimiento predictivo reporta vibración elevada en el Motor M-201 desde el miércoles:

Línea base: 0,8 mm/s RMS
Actual: 1,6 mm/s RMS (2× la línea base)
Tendencia: Aumentando gradualmente desde el 2 de abril

El modelo estima una probabilidad del 72% de degradación de rodamientos. Acción recomendada: programar inspección dentro de los próximos 5 días operativos.

[Datos obtenidos del agente de la app de mantenimiento predictivo]

Tú: ¿Puedes escanear la red OT en busca de nuevos dispositivos?

IronFlock AI: Escaneando la red local a través del agente OPC UA…

Se encontraron 2 nuevos dispositivos que no están actualmente registrados:

Siemens S7-1500 en 192.168.1.45 — PLC con 340 tags disponibles
Beckhoff CX5130 en 192.168.1.52 — Controlador EtherCAT con 128 tags disponibles

¿Te gustaría que agregue alguno de estos a tu proyecto y comience a recopilar datos?

[Escaneo de red realizado por el agente de la app OPC UA]

Para desarrolladores

Si estás construyendo una app y quieres agregar agentes de IA, consulta la documentación para desarrolladores:

Definición de agentes y herramientas — Cómo definir agentes en ai-template.yml