Wbudowane narzędzia

Asystent AI IronFlock zawiera trzy wbudowane narzędzia dostępne w każdym projekcie. Narzędzia te działają z dowolnymi danymi zebranymi przez dowolną aplikację — nie musisz instalować niczego specjalnego, aby ich używać.

Eksplorator danych

Eksplorator danych daje AI bezpośredni dostęp do danych szeregów czasowych przechowywanych w bazie danych projektu. Może odpytywać odczyty na żywo, trendy historyczne, agregacje i porównania między urządzeniami.

Co może robić

Odpytywać bieżące i historyczne wartości czujników
Porównywać metryki między wieloma urządzeniami lub przedziałami czasu
Obliczać średnie, wartości min/max i trendy
Filtrować dane według urządzenia, zakresu czasu lub tabeli danych

Przykładowe zapytania

Ty: Jaka była średnia temperatura na wszystkich urządzeniach w zeszłym tygodniu?

AI IronFlock: Średnia temperatura na wszystkich 12 urządzeniach od 31 marca do 7 kwietnia wynosiła 22,4 °C. Urządzenie gateway-north miało najwyższą średnią 26,1 °C, podczas gdy sensor-cold-room miało najniższą 4,2 °C.

Ty: Które urządzenia zgłosiły kody błędów w ciągu ostatnich 3 dni?

AI IronFlock: Trzy urządzenia zgłosiły kody błędów w ciągu ostatnich 3 dni:

press-station-2 — Błąd E-1042 (ostrzeżenie ciśnienia hydraulicznego) 5 kwietnia o 14:22
conveyor-belt-7 — Błąd E-3001 (odchylenie prędkości) 6 kwietnia o 09:15
press-station-2 — Błąd E-1042 ponownie 7 kwietnia o 11:03

press-station-2 ma powtarzające się ostrzeżenie ciśnienia hydraulicznego — może wymagać fizycznej inspekcji.

Generator widgetów tworzy widgety wykresów na żywo i historycznych bezpośrednio w rozmowie AI. Zamiast tylko opisywać dane w tekście, AI może renderować interaktywne wizualizacje, które możesz przeglądać i z którymi możesz wchodzić w interakcje.

Co może robić

Generować wykresy liniowe, słupkowe i mierniki z danych projektu
Pokazywać widgety aktualizujące się na żywo odzwierciedlające bieżące odczyty urządzeń
Wyświetlać dane historyczne przez niestandardowe zakresy czasu
Łączyć wiele źródeł danych w jednym wykresie

Przykładowe zapytania

Ty: Pokaż mi wykres wilgotności przez ostatni tydzień dla wszystkich czujników szklarniowych.

AI IronFlock: Oto wykres liniowy pokazujący odczyty wilgotności ze wszystkich 4 czujników szklarniowych przez ostatnie 7 dni.

[W rozmowie pojawia się interaktywny wykres liniowy z jedną serią per urządzenie.]

Czujnik gh-zone-2 pokazuje zauważalny skok 4 kwietnia — wilgotność osiągnęła 94%, co może wskazywać na problem z wentylacją.

Generator paneli

Generator paneli tworzy kompletne układy panelu z jednej rozmowy. Zamiast ręcznie dodawać i konfigurować każdy widget, możesz opisać jaki panel chcesz, a AI go zbuduje.

Co może robić

Tworzyć kompletne układy panelu z wieloma widgetami
Konfigurować powiązania danych automatycznie na podstawie dostępnych danych projektu
Sugerować odpowiednie typy widgetów dla różnych typów danych
Budować wielostronicowe panele z nawigacją

Przykładowe zapytania

Ty: Utwórz panel przeglądu produkcji dla naszej fabryki.

AI IronFlock: Stworzyłem panel przeglądu produkcji z następującymi widgetami:

Wydajność na linię — Wykres słupkowy porównujący wydajność na Linii 1, 2 i 3
Temperatura na żywo — Mierniki dla każdej strefy produkcji
Ostatnie alerty — Tabela ostatnich 10 zdarzeń alarmowych
Czas pracy — Wartości procentowe dla każdej maszyny

[Panel jest generowany i otwierany w kreatorze panelu.]